理律文教基金會 Lee and Li Foundation

2023/12/27【理律學堂電子報 – 第458期】

理律法學議題研究案論文發表

論網路攻擊於國際法定位;加密貨幣與加密產業立法趨勢

論網路攻擊於國際法上之定位-以國家責任與塔林手冊為討論核心

楊尚博

近代戰爭攻擊不再以傳統物理使用武力為限,網路攻擊逐漸成為常見手法。網路攻擊在國際法上的定位相當模糊,本研究案之探討範圍限於被攻擊客體為具有國家或是政治實體性質者,聚焦在國家行為及國家責任等相關國際法議題,先從武裝衝突法的角度出發,討論「網路攻擊是否屬於國際法上之武力使用」,此點取決於國際法上「武力使用」應如何解釋及定性。此外,由於目前網路攻擊在國際法上難以追究責任,因此接續探討網路攻擊行為是否屬於國家之行為、是否成立國家責任,包含國家是否對於其境內IP有管理監督義務;若有此義務,是否可以作為及不作為之形式達成,而判定國家責任。本研究案整理目前規範缺漏之處,並提出未來的規範方向與可能會發生的爭議問題,例如:在使用VPN下的犯罪地認定以及網路攻擊的損害應如何認定等,此等分析或可供日後繼續探討。

「加密貨幣與加密產業之立法趨勢?」以2022-2023年歐美立法為核心

蘇胤睿

2022年5月UST的脫鉤事件及2022年11月的FTX破產事件造成許多投資人的損失,引起全球主管機關對於加密貨幣交易安全及監管體系必要性的重視。2023年歐盟議會通過〈加密資產市場監管法案〉(Markets in Crypto Assets Regulation,簡稱MiCA),該法案建立了監管所有歐盟成員國數位資產的架構,在歐盟營運的加密貨幣企業可獲得明確一致的規定,從而減少監管不確定性。MiCA法案將成為全球最全面性的加密資產法規、未來全球監管標準的參考藍圖;最大經濟體美國尚未提出全面性的加密市場監理策略,目前傾向先由監管穩定幣方向出發起草相關法案,凝聚對加密貨幣立法之共識。我國目前的法律規範僅有金融監督管理委員會發布的〈虛擬通貨平台及交易業務事業防制洗錢及打擊資恐辦法〉,侷限於洗錢防制控管。本研究案透過探討歐盟〈加密資產市場監管法案〉與美國的相關法規範,思考我國未來如何對加密貨幣領域中的穩定幣進行監管,並預防類似FTX事件發生。


[經典回顧]

當法律遇見人工智慧:現有與未來之技術與應用

帥宏翰 教授

繼DeepBlue打敗世界西洋棋冠軍、AlphaGo攻克頂尖圍棋手後,電競遊戲《星海爭霸》AI「AlphaStar」完勝眾多電競選手,顯示AI的發展從「完全資訊」轉向「非完全資訊」遊戲之新紀元。完全資訊遊戲,以圍棋為例,雖然可能出現的局面總數是天文數字,但每回合雙方只消在棋盤某處落一顆棋即可;非完全資訊遊戲《星海爭霸》就複雜得多,需要在收集資源和打仗間找到平衡,且每個玩家同步行動、每個行動有不同時間長短、攻擊防禦技能等也有很多變化。Google DeepMind創始人Demis Hassabis說,發明AlphaGo並不是為了贏取圍棋比賽;人工智慧應以運用於真實世界、為人類社會服務為最終目的。

現行深度學習方法各有其侷限,比如監督式學習,事前人工標註資料成本過高;非監督式學習,機器自行尋找資料特徵進行分類,辨識結果不一定正確;增強式學習,機器在虛擬情境中不斷試錯、累積經驗,學習效率極低。因此,模仿人類學習行為的「自我監督式學習」成了新趨勢,透過觀察既有的訓練資料,由過去預測未來、從可見預測隱藏,目前應用在自然語言處理、圖像填空等頗具成效。本課程詳細講解機器學習的方法、建立字詞向量的概念,並介紹諸多人工智慧的應用。