理律文教基金會 Lee and Li Foundation

理律學堂影音課程

AI for Lawyers

時間課程名稱講者活動名稱影音
2022.07.04 法律科技與司法 蕭奕弘 律師/奕讀法律事務所 東吳巨量學院x理律 2022法律科技學暑假營隊
2021.07.30 黑客松成果發表 東吳巨量學院x理律 2021法律科技學暑假營隊
2021.07.30 黑客松頒獎、講評暨營隊閉幕式 東吳巨量學院x理律 2021法律科技學暑假營隊
2021.07.29 如何結合深度學習與法律研究:人工智慧量刑模型 邵軒磊教授 東吳巨量學院x理律 2021法律科技學暑假營隊
2021.07.28 Python 文字探勘 蔡芸琤 教授 東吳巨量學院x理律 2021法律科技學暑假營隊
2021.07.28 Python 文本共現網路分析 蔡芸琤 教授 東吳巨量學院x理律 2021法律科技學暑假營隊
2021.07.27 Python 資料正則化:組成字元(普通字元、特殊字元、數量字元)、正規表達法常用函式(group、findall、sub、split、compile) 吳貫綸 助教 東吳巨量學院x理律 2021法律科技學暑假營隊
2021.07.27 Python 網路爬蟲:執行流程(用戶請求流程、程式請求流程)、爬蟲的禮貌、爬蟲的應用場域、法律觀點 陳偉傑 助教 東吳巨量學院x理律 2021法律科技學暑假營隊
2021.07.27 Python 資料清整:Pandas安裝、資料匯入與欄位處理、格式套用(apply)、資料索引(loc 及 iloc)、資料分組(groupby)、資料篩選(filter)、 唯一值處理(unique) 賴祐全 助教 東吳巨量學院x理律 2021法律科技學暑假營隊
2021.07.27 Python 資料視覺化:Plotly安裝與匯入、套件功能說明、 資料處理與視覺化套用、圖像設定(座標軸設定、連結設定、圖檔下載格式與檔案名稱設定、圖檔大小設定) 賴祐全 助教 東吳巨量學院x理律 2021法律科技學暑假營隊
2021.07.26 Python fundamental(一) Anaconda簡介、GitHub簡介、Jupyter Notebook新增資料夾及新增程式、程式檔上傳 張培莉 助教 東吳巨量學院x理律 2021法律科技學暑假營隊
2021.07.26 Python fundamental(二)變數型態(int、float、str、bool)之認識與轉換、運算子介紹、input功能、四大容器型態(tuple、list、set、 dict)之介紹與應用 張培莉 助教 東吳巨量學院x理律 2021法律科技學暑假營隊
2021.07.26 Python fundamental(三)常用函式(sum、len、max、min、sorted、type、enumerate)、迴圈指令(For-Loop、While-Loop、Range、Break、Continue)、條件判斷、包裝函式(def)、匿名函式(lambda)、套件安裝(Requests、Pandas、Regex、Plotly) 吳貫綸 助教 東吳巨量學院x理律 2021法律科技學暑假營隊
2021.07.26 法律科技之應用 莊東碩 創辦人/法律人 東吳巨量學院x理律 2021法律科技學暑假營隊
2020.07.31 深度學習7:Elman RNN、Jordan RNN、回聲狀態神經網路(Echo State Network, ESN)、基於時間的反向傳遞演算法(Back Propagation Through Time, BPTT)、長短期記憶模型(Long Short Term Memory, LSTM)、門基循環單元(Gated Recurrent Unit, GRU) 蘇豐文 教授 理律x清華 AI for Lawyers 程式實作課程
2020.07.31 深度學習8:雙向長短期記憶模型(Bi-directional Long Short-Term Memory, BiLSTM)、Grid LSTM、修辭結構理論(Rhetorical Structure Theory, RST)、語義詞嵌入(Semantic Word Embedding)、詞向量(Word-vector encoding)、神經語言模型(Neural language model)、Word2vec模型 蘇豐文 教授 理律x清華 AI for Lawyers 程式實作課程
2020.07.31 深度學習9:Word2vec模型(Skip gram 及CBOW)、GloVe模型(Global Vectors)、fastText 模型、ELMo模型(Embeddings from Language Model)、語義向量優劣評估、文句嵌入(sentence and document embedding)、BERT模型及BERT-family 蘇豐文 教授 理律x清華 AI for Lawyers 程式實作課程
2020.07.31 深度學習10: BERT模型詞嵌入層(token embeddings、segment embeddings、position embeddings)、多頭注意力機制(Multi-Head Attention)、自注意力機制(Self-Attention)、遮罩多頭注意力機制(Masked Multi-Head Attention)、位置編碼(Positional Encoding)、局部敏感雜湊(Locality-Sensitive Hashing, LSH)、簽名矩陣(Signature Matrix) 蘇豐文 教授 理律x清華 AI for Lawyers 程式實作課程
2020.07.31 深度學習11: 局部敏感雜湊(Locality-Sensitive Hashing, LSH)、隨機投影法(Random Projection)、最長共同子序列( Longest Common Subsequence, LCS)、社會意識(Social Awareness)、Grice's Maxims四原則( Gricean maxims) 蘇豐文 教授 理律x清華 AI for Lawyers 程式實作課程
2020.07.30 深度學習1:深度學習技術及其優缺、深度神經網路(deep neural network)、通用近似定理(Universal Approximation Theorem)、大規模視覺辨識競賽(ImageNet Large Scale Visual Recognition Competition, ILSVRC)、AlexNet架構、ZFNet架構 蘇豐文 教授 理律x清華 AI for Lawyers 程式實作課程
2020.07.30 深度學習2:ZFNet架構、VGGNet架構、GoogLeNet架構、ResNet架構與殘差網路(Residual Nets)、R-CNN(Region-based CNN)、圖像描述生成(Generating Image Descriptions)、Softmax邏輯迴歸、正則化(Regularization:Data Augmentation、Early Stopping、Dropout) 蘇豐文 教授 理律x清華 AI for Lawyers 程式實作課程
2020.07.30 深度學習3:梯度裁剪(Clipping Gradient)、參數(Parameters)與超參數(Hyperparameters)、優化器(Optimizer:SGD、ADAM)、自編碼機(AutoEncoder)、降噪自編碼器(Denoising AutoEncoder, DAE) 蘇豐文 教授 理律x清華 AI for Lawyers 程式實作課程
2020.07.30 深度學習4:卷積神經網路(Convolutional Neural Network, CNN)、接受域(Receptive field)、墊零與步長(Zero padding & Stride)、池化(Pooling)、全連接層(Fully Connected Layer)、卷積層(Convolution Layer) 蘇豐文 教授 理律x清華 AI for Lawyers 程式實作課程
2020.07.30 深度學習5:語義詞嵌入(Semantic Word Embedding)、詞向量(Word-Vector Encoding)、連續詞袋模型(Continuous Bag-of-Words Model, CBOW)、跳躍式模型(Skip-Gram Model, SG) 蘇豐文 教授 理律x清華 AI for Lawyers 程式實作課程
2020.07.30 深度學習6:遞歸神經網路(Recurrent Neural Network, RNN)原理及應用、Elman RNN、Jordan RNN 蘇豐文 教授 理律x清華 AI for Lawyers 程式實作課程
2020.07.29 機器學習1:機器學習技術、機器學習技術分類、沒有免費的午餐定理(No Free Lunch Theorems)、偏見(bias)與奧卡姆剃刀定理(Occam's Razor) 蘇豐文 教授 理律x清華 AI for Lawyers 程式實作課程
2020.07.29 機器學習2:貝氏學習(Bayesian Learning)與單純貝氏分類器(Naive Bayes classifier)、K-近鄰演算法(K -nearest neighbors algorithm)、ID3 決策樹演算法(Iterative Dichotomiser 3 decision tree) 蘇豐文 教授 理律x清華 AI for Lawyers 程式實作課程
2020.07.29 機器學習3:ID3 決策樹演算法(Iterative Dichotomiser 3 decision tree)、多元決策樹(Multiple Decision Trees)、整合學習(Ensemble Learning)、自適應增強演算法(AdaBoost)、引導聚集演算法(Bagging)、堆疊式演算法(Stacking) 蘇豐文 教授 理律x清華 AI for Lawyers 程式實作課程
2020.07.29 機器學習4:感知器學習(Perceptron Learning)、多層前饋類神經網絡(Multilayer Feed-forward Neural Network,MFNN)、梯度下降法(Gradient Descent)、誤差反向傳遞法(Error Backpropagation,BP)、小批量梯度下降法(Mini-batch Gradient Descent)、隨機梯度下降法(Stochastic Gradient Descent,SGD) 蘇豐文 教授 理律x清華 AI for Lawyers 程式實作課程
2020.07.29 機器學習5:反向傳遞法的困境(Problems of Backprop)、訓練資料正確標註(ground truth)、基線(baseline)、資料集分類(訓練集 training set、 驗證集 validation set、測試集test set)、資料擴增(Data Augmentation) 蘇豐文 教授 理律x清華 AI for Lawyers 程式實作課程
2020.07.28 自然語言處理1:自然語言處理概論、N-gram 語言模型及其應用 蘇豐文 教授 理律x清華 AI for Lawyers 程式實作課程
2020.07.28 自然語言處理2:資料檢索與分析(TF-IDF、PageRank、HITS)、資料擷取(FSA、FST)及其應用 蘇豐文 教授 理律x清華 AI for Lawyers 程式實作課程
2020.07.28 自然語言處理3:溝通行動理論與溝通要素、生成文法(Generative Grammar)、X-Bar理論、隨機上下文無關文法(PCFG)、語法剖析之一(CYK演算法) 蘇豐文 教授 理律x清華 AI for Lawyers 程式實作課程
2020.07.28 自然語言處理4:語法剖析之二(Chart Parser圖表式剖析器)、擴充文法(Augmented Grammar)、語義解釋(Semantic interpretation)、語用解釋(Pragmatic Interpretation)、篇章銜接(Coherent Discourse) 蘇豐文 教授 理律x清華 AI for Lawyers 程式實作課程
2020.07.28 自然語言處理5:修辭結構理論(Rhetorical Structure Theory)、語法歸納(Grammar Induction)、文章標註(Document Annotation)、知識本體萃取(Ontology extraction)、語義嵌入(Semantic Embedding)、語義向量(Vector Semantics) 蘇豐文 教授 理律x清華 AI for Lawyers 程式實作課程
2020.07.27 程式實作1:Python簡介、Anaconda開發環境介紹及設置 蘇豐文 教授 理律x清華 AI for Lawyers 程式實作課程
2020.07.27 程式實作2:程式語言簡介、變數與資料型態 蘇豐文 教授 理律x清華 AI for Lawyers 程式實作課程
2020.07.27 程式實作3:Python語法入門(邏輯運算與條件式語法、陣列宣告與操作、流程控制) 蘇豐文 教授 理律x清華 AI for Lawyers 程式實作課程
2020.07.27 程式實作4:NumPy 介紹與 Matplotlib 資料視覺化 蘇豐文 教授 理律x清華 AI for Lawyers 程式實作課程
2020.07.27 程式實作5:Pandas 資料分析 蘇豐文 教授 理律x清華 AI for Lawyers 程式實作課程
2019.05.21 人工智慧之跨領域應用 蘇豐文 教授 清大x理律 跨領域數據治理課程