Python因易於理解、學習，並擁有廣泛支援的套件及開源擴充程式庫而備受開發專案所青睞；然而，其執行效率卻遠低於編譯語言（如C++）。NumPy作為Python的擴充程式庫，支援維度陣列與矩陣運算，並提供大量數學函式，提升Python平行處理能力，兼容高效開發及執行效率。不過，巨量資料縱然經過NumPy運算處理，卻仍可能因為數量過於龐大導致無法正確而快速的理解所代表的意涵。因此，透過Python的另一個擴充程式庫Matplotlib支援List及NumPy資料的圖像化，可將數值以曲線趨勢圖、直方圖、散佈圖、圓餅圖等方式呈現，便於理解數值背後的意義。本課程從NumPy與 Matplotlib的引用（import）開始，學習NumPy的矩陣建立、數值提取、四則運算、數值檢查；並將NumPy生成的資料以Matplotlib進行視覺化。