隨著演算法（Algorithm）與大數據技術不斷升級，演算法開始滲入法律領域，引發了法律能否有效約制演算法的問題；學者更憂慮的是，法律代碼化將顛覆傳統法秩序的價值追求和法治的基本精神。演算法推助自動化決策系統，具備自我學習能力，可以自主設定價值判斷的標準，從而形成一種前所未有的權力，這種權力無時無處不在，無人能脫離其監控。
蔣舸教授認為演算法之於法律未必只是問題，它可以提供工具，主要是方法論意義上的思維工具。法律與演算法都是以過濾資訊、建構模型為手段，為實現特定目標而構造；兩者都具有降低認知負擔、提高認知效率的功能。法律技術可以關注演算法在認識論層面遵循的一些規律，例如關注資訊成本，警惕類型化程度，視情況選擇不同複雜度的解決方案，以及重視框架效應的影響等。計算科學以製造智力替代物為己任，因此它不僅關心知識獲取的結果，而且探索知識生產的過程。它有意識地整合了計算機科學、心理學、邏輯學、哲學等各領域的成果，總結出一系列知識生產的規律。計算科學領域關於知識生產的規律可運用到法律領域，用以解構法律領域的知識生產過程，期許實現更好的知識生產結果。