英國物理學家霍金曾表示：「AI的崛起可能是人類文明史上最糟的事件」、特斯拉創辦人馬斯克也持續關切AI可能帶來的負面影響。人工智慧的發展未臻成熟，至少有三方面必須突破，亦即：可解釋性、可信賴性、隱私保護。在可解釋性方面，AI判斷的依據與過程在演算法黑盒之中，有難以評估、難以調整等問題；在可信賴性方面，歐盟《人工智慧道德準則草案》指出可信賴的AI須具備兩要件：一、應尊重基本權利、規章制度、核心原則和價值觀，以確保「道德目的」；二、應具有技術穩健性，因為縱使立意良善，缺乏對技術的掌握仍可能造成傷害；在隱私保護方面，AI訓練所需巨量資料的蒐集處理引發個資隱憂，歐盟GDPR針對企業合理使用個資有嚴格的規範，微軟也提出應用AI須遵守的6大準則。
本課程介紹人工智慧演進、監督式與非監督式學習，並進一步探討人工智慧技術發展的困境與倫理難題。