關於基金會

關於基金會

系列: AI for Lawyers系列

Python 資料清整與視覺化

Read more

Python 網路爬蟲與資料正則化

Read more

法律科技之應用

Read more

Python fundamental

Read more

深度學習11：局部敏感雜湊（Locality-Sensitive Hashing, LSH）、隨機投影法（Random Projection）、最長共同子序列（ Longest Common Subsequence, LCS）、社會意識（Social Awareness）、Grice’s Maxims四原則（ Gricean maxims）

Read more

深度學習10： BERT模型詞嵌入層（token embeddings、segment embeddings、position embeddings）、多頭注意力機制（Multi-Head Attention）、自注意力機制（Self-Attention）、遮罩多頭注意力機制（Masked Multi-Head Attention）、位置編碼（Positional Encoding）、局部敏感雜湊（Locality-Sensitive Hashing, LSH）、簽名矩陣（Signature Matrix）

Read more

深度學習9：Word2vec模型（Skip gram 及CBOW）、GloVe模型（Global Vectors）、fastText 模型、ELMo模型（Embeddings from Language Model）、語義向量優劣評估、文句嵌入（sentence and document embedding）、BERT模型及BERT-family

Read more

深度學習8：雙向長短期記憶模型（Bi-directional Long Short-Term Memory, BiLSTM）、Grid LSTM、修辭結構理論（Rhetorical Structure Theory, RST）、語義詞嵌入（Semantic Word Embedding）、詞向量（Word-vector encoding）、神經語言模型（Neural language model）、Word2vec模型

Read more

深度學習7：Elman RNN、Jordan RNN、回聲狀態神經網路（Echo State Network, ESN）、基於時間的反向傳遞演算法（Back Propagation Through Time, BPTT）、長短期記憶模型（Long Short Term Memory, LSTM）、門基循環單元（Gated Recurrent Unit, GRU）

Read more

深度學習6：遞歸神經網路（Recurrent Neural Network, RNN）原理及應用、Elman RNN、Jordan RNN

Read more

Page 2 of 5 Prev 1 2 3 … 5 Next

Tel: +886- 2-2760-6111 / Fax: +886-2-2756-5111
E-mail: [email protected]