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如何以智能合約實現法律科技應用
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・蔡芸琤
2022-07-07AI for Lawyers系列寒暑假營隊
文字探勘、文本共現及網路分析
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・蔡芸琤
2022-07-07AI for Lawyers系列寒暑假營隊
Figma 畫面設計
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・陳偉傑
2022-07-06AI for Lawyers系列寒暑假營隊
資料清整及視覺化
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・陳偉傑
2022-07-06AI for Lawyers系列寒暑假營隊
Medium 教學指南
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・陳偉傑
2022-07-05AI for Lawyers系列寒暑假營隊
網路爬蟲的基礎觀念與情景實作
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・吳姿伶
2022-07-05AI for Lawyers系列寒暑假營隊
法律科技與司法
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・蕭奕弘
2022-07-04AI for Lawyers系列寒暑假營隊
黑客松成果發表、頒獎、講評暨營隊閉幕式
黑客松成果發表、頒獎、講評暨營隊閉幕式—2021-07-30AI for Lawyers系列寒暑假營隊
如何結合深度學習與法律研究：人工智慧量刑模型
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・邵軒磊
2021-07-29AI for Lawyers系列寒暑假營隊
Python 文字探勘與文本共現網路分析
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・蔡芸琤
2021-07-28AI for Lawyers系列寒暑假營隊
Python 資料清整與視覺化
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・賴祐全
2021-07-27AI for Lawyers系列寒暑假營隊
Python 網路爬蟲與資料正則化
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・吳貫綸・陳偉傑
2021-07-27AI for Lawyers系列寒暑假營隊
法律科技之應用
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・莊東碩
2021-07-26AI for Lawyers系列寒暑假營隊
Python fundamental
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・張培莉・吳貫綸
2021-07-26AI for Lawyers系列寒暑假營隊
深度學習11： 局部敏感雜湊（Locality-Sensitive Hashing, LSH）、隨機投影法（Random Projection）、最長共同子序列（ Longest Common Subsequence, LCS）、社會意識（Social Awareness）、Grice's Maxims四原則（ Gricean maxims）
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・蘇豐文
2020-07-31AI for Lawyers系列寒暑假營隊
深度學習10： BERT模型詞嵌入層（token embeddings、segment embeddings、position embeddings）、多頭注意力機制（Multi-Head Attention）、自注意力機制（Self-Attention）、遮罩多頭注意力機制（Masked Multi-Head Attention）、位置編碼（Positional Encoding）、局部敏感雜湊（Locality-Sensitive Hashing, LSH）、簽名矩陣（Signature Matrix）
深度學習10： BERT模型詞嵌入層（token embeddings、segment embeddings、position embeddings）、多頭注意力機制（Multi-Head Attention）、自注意力機制（Self-Attention）、遮罩多頭注意力機制（Masked Multi-Head Attention）、位置編碼（Positional Encoding）、局部敏感雜湊（Locality-Sensitive Hashing, LSH）、簽名矩陣（Signature Matrix）
・蘇豐文
2020-07-31AI for Lawyers系列寒暑假營隊
深度學習9：Word2vec模型（Skip gram 及CBOW）、GloVe模型（Global Vectors）、fastText 模型、ELMo模型（Embeddings from Language Model）、語義向量優劣評估、文句嵌入（sentence and document embedding）、BERT模型及BERT-family
深度學習9：Word2vec模型（Skip gram 及CBOW）、GloVe模型（Global Vectors）、fastText 模型、ELMo模型（Embeddings from Language Model）、語義向量優劣評估、文句嵌入（sentence and document embedding）、BERT模型及BERT-family
・蘇豐文
2020-07-31AI for Lawyers系列寒暑假營隊
深度學習8：雙向長短期記憶模型（Bi-directional Long Short-Term Memory, BiLSTM）、Grid LSTM、修辭結構理論（Rhetorical Structure Theory, RST）、語義詞嵌入（Semantic Word Embedding）、詞向量（Word-vector encoding）、神經語言模型（Neural language model）、Word2vec模型
深度學習8：雙向長短期記憶模型（Bi-directional Long Short-Term Memory, BiLSTM）、Grid LSTM、修辭結構理論（Rhetorical Structure Theory, RST）、語義詞嵌入（Semantic Word Embedding）、詞向量（Word-vector encoding）、神經語言模型（Neural language model）、Word2vec模型
・蘇豐文
2020-07-31AI for Lawyers系列寒暑假營隊
深度學習7：Elman RNN、Jordan RNN、回聲狀態神經網路（Echo State Network, ESN）、基於時間的反向傳遞演算法（Back Propagation Through Time, BPTT）、長短期記憶模型（Long Short Term Memory, LSTM）、門基循環單元（Gated Recurrent Unit, GRU）
深度學習7：Elman RNN、Jordan RNN、回聲狀態神經網路（Echo State Network, ESN）、基於時間的反向傳遞演算法（Back Propagation Through Time, BPTT）、長短期記憶模型（Long Short Term Memory, LSTM）、門基循環單元（Gated Recurrent Unit, GRU）
・蘇豐文
2020-07-31AI for Lawyers系列寒暑假營隊
深度學習6：遞歸神經網路（Recurrent Neural Network, RNN）原理及應用、Elman RNN、Jordan RNN
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・蘇豐文
2020-07-30AI for Lawyers系列寒暑假營隊
Python fundamental
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講者：張培莉、吳貫綸
2021-07-26AI for Lawyers系列寒暑假營隊